Metode PLS-PM adalah teknik analisis multivariat yang bertujuan untuk memahami hubungan antara variabel yang kompleks dan saling terkait dalam model penelitian. Dalam PLS-PM, variabel dihubungkan oleh jalur atau lintasan (path) yang menggambarkan pengaruh antarvariabel. M
berbagai perangkat lunak dan paket statistik telah dikembangkan untuk membantu peneliti dan praktisi dalam melakukan uji statistik yang beragam. Beberapa perangkat lunak populer yang digunakan dalam analisis data termasuk SPSS, Stata, LISREL, SmartPLS, dan Eviews.
Di era digital yang maju saat ini, data statistik memainkan peran penting dalam menginformasikan keputusan bisnis, kebijakan publik, dan penelitian akademik. Namun, mengolah dan menganalisis data statistik yang kompleks dapat menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu. Di sinilah DAS Network hadir sebagai jasa olah… Selengkapnya »Jasa Olah Data Statistik Terpercaya dan Berpengalaman: DAS Network
metode pengambilan sampel yang sering digunakan adalah snowball sampling. Cek di sini untuk penjelasan lebih lanjut!
Dalam penelitian sosial, penggunaan metode sampling yang tepat sangat penting untuk memastikan kevalidan dan generalisabilitas hasil penelitian. Salah satu metode sampling yang umum digunakan adalah probability sampling. Dalam artikel ini, kita akan membahas secara rinci tentang probability sampling, apa itu, mengapa penting, dan beberapa jenis… Selengkapnya »Penjelasan Singkat tentang Probability Sampling
Dalam dunia penelitian, penelitian kuantitatif menjadi salah satu pendekatan yang paling umum digunakan. Penelitian kuantitatif melibatkan pengumpulan dan analisis data berbasis angka untuk mendapatkan pemahaman yang sistematis dan obyektif tentang fenomena. Dalam artikel ini, kami akan membahas secara mendalam tentang jenis-jenis penelitian kuantitatif yang sering… Selengkapnya »Jenis Penelitian Kuantitatif: Memahami Pendekatan Ilmiah Berbasis Angka
non-probability sampling adalah metode pengambilan sampel yang digunakan ketika tidak memungkinkan atau tidak praktis untuk menerapkan teknik sampling acak.
Dalam dunia penelitian, teknik sampling memainkan peran penting dalam mengumpulkan data yang representatif dan valid. Sampling adalah proses memilih sebagian kecil dari populasi yang mewakili keseluruhan populasi. Dalam artikel ini, kami akan menjelajahi teknik sampling dan mengapa pemahaman yang baik tentang metode ini sangat penting… Selengkapnya »Teknik Sampling: Pentingnya Memahami dan Mengaplikasikan Sampling dalam Penelitian
persiapan data yang baik, pemilihan hipotesis dan teknik analisis yang tepat, pemeriksaan asumsi statistik, interpretasi data yang benar, serta pengujian ulang dan penyempurnaan analisis. Dalam mengolah data dengan SPSS, pastikan bahwa semua asumsi statistik terpenuhi agar hasil analisis yang dihasilkan dapat dipertanggungjawabkan. Artikel ini cocok untuk peneliti atau mahasiswa yang sedang mempelajari pengolahan data dengan SPSS untuk analisis statistik yang akurat.
tips mengolah data menggunakan Lisrel, yaitu perangkat lunak statistik yang digunakan untuk analisis jalur, analisis faktor, dan pemodelan persamaan struktural. Beberapa tips yang disarankan di antaranya adalah mempersiapkan data dengan baik, menentukan model yang sesuai dengan pertanyaan penelitian, melakukan analisis awal, membuat model struktural, menguji kecocokan model, melakukan interpretasi data, serta melakukan pengujian ulang dan penyempurnaan model jika perlu. Penting untuk memahami teori yang mendasari model yang digunakan dan menggunakan teknik analisis statistik yang sesuai dengan asumsi model yang digunakan untuk menghasilkan analisis data yang akurat dan terpercaya.