Jasa Olah Data SPSS, SmartPLS, Lisrel dan AMOS

Di zaman digital seperti sekarang ini jasa olah data menjadi hal umum yang sering kita dengar. Hal tersebut karena ada begitu banyak data yang harus diolah dan dibutuhkan untuk berbagai keperluan.

Jika kita ibaratkan, data itu seperti bahan mentah yang membutuhkan pengolahan supaya menjadi informasi dalam bentuk lain. Mengolah data memang tidak semudah yang membayangkannya, butuh waktu dan pikiran.

Ets, tapi tunggu dulu! Karena hal-hal sulit tersebut bisa Anda selesai dengan mudah. Caranya adalah dengan menggunakan jasa olah data berpengalaman dari DAS Network.

Apa Itu Jasa Olah Data?

Masih bingung apa maksudnya dengan jasa olah data? Sederhananya begini, seluruh pekerjaan olah data dapat Anda serahkan kepada pihak lain yang memang terbukti berpengalaman.

Nantinya Anda tidak akan pusing dengan rumusan dan metode pengolahan data secara manual. Seluruhnya bisa selesai secara cepat dan efektif.

Kita semua tahu, dalam mengolah data membutuhkan metode yang tepat. Metode tersebut tentu tergantung dengan seberapa besar data yang Anda miliki.

Peneliti dapat melakukannya secara manual jika memang hasil observasi penelian jumlahnya sedikit. Akan tetapi jika hasil observasi jumlahnya sangat besar maka Kita membutuhkan pengolahan data dengan memanfaatkan komputasi.

Apa Itu Pengolahan Data?

Memilih metode yang tepat dalam mengolah data adalah hal yang sangat penting. Tepat atau tidaknya metode yang digunakan akan menentukan hasil akhir.

Metode dalam mengolah data merupakan tahapan terkait cara bagaimana pengolahan pada setiap data yang dianalisis. 

Karena itulah untuk mendapatkan hasil yang akurat, maka analisis harus sesuai dengan prosedurnya. Para ahli dan pakar telah menetapkan prosedur dan metode tersebut. Lebih lanjut terkait apa itu olah data, Anda perlu mengetahui secara rinci mulai dari definisi hingga apa saja fungsinya. Berikut ulasan lengkapnya untuk Anda:

1. Definisi Olah Data

Apa sih yang dimaksud dengan definisi olah data? Pengolahan data jika kita artikan secara umum adalah proses untuk mengkonversi data menjadi bentuk informatif. Sehingga nantinya data tersebut dapat digunakan untuk berbagai hal dan keperluan.

Informasi hasil dari konversi tersebut memiliki nilai lebih jika dibandingkan dengan peristiwa atau kegiatan terkait. Pengolahan data dan konversi dikerjakan dengan tahapan operasi yang sudah ditetapkan, baik itu secara otomatis maupun manual.

Jasa olah data DAS Network akan membantu Anda dalam memproses dan menerjemahkan data-data lapangan. Hal ini dilakukan sesuai dengan rancangan, tujuan, kebutuhan dan juga sifat dari penelitian agar dapat mengambil keputusan.

Pengolahan data dapat dibedakan menjadi dua metode, yaitu:

• Electronic data processing (pengolahan data dengan sistem komputasi)
• Manual data processing (pengolahan data dengan sistem manual)

Anda perlu menggunakan metode pengolahan data secara electronic jika memang data observasi terlalu besar. Hal ini akan memakan waktu yang sangat lama jika dilakukan secara manual. Akan tetapi jika data observasi relatif sedikit, maka Anda dapat menggunakan metode manual

2. Prosedur Dalam Pengolahan Data

Melakukan olah data tentu membutuhkan prosedur yang umum dilakukan. Hal ini dilakukan supaya bisa menghasilkan output sesuai yang diharapkan, berikut prosedurnya:

• Pemeriksaan data

Mempersiapkan dan membersihkan seluruh data yang terkumpul adalah poin utama . Pemeriksaan ini mencakup kelengkapan jawaban, kesesuaian,  kejelasan dan juga tingkat relevansinya.

• Klasifikasi

Selanjutnya setelah melakukan pemeriksaan, Anda perlu mengklasifikasi data. Kelompokkanlah data tersebut sesuai kebutuhan setelah menelaahnya secara mendalam. Misalnya, membagi data-data yang memiliki persamaan ke dalam kelompok-kelompok tertentu.

• Analisis

Tahapan ketiga ini adalah melakukan penganalisaan. Data yang sudah dikelompokkan kemudian dianalisis dan ditafsirkan supaya dapat dimengerti sebagai informasi.

• Kesimpulan

Tahapan terakhir adalah mengambil kesimpulan berdasarkan Informasi dari hasil objek penelitian. Nama lain dari kesimpulan dari empat proses sebelumnya ini ialah concluding.

3. Fungsi Pengolahan Data

Setelah mengetahui definisi dan prosedur pengolahan data, tahukah Anda apa saja fungsi dari pengolahan data tersebut? Berikut adalah beberapa hal terkait fungsi-fungsinya:

• Bentuk input diambil dari program dan data
• Data yang disimpan sebagai proses logis dan aritmatika
• Sebagai tahapan proses dan penyimpanan program data
• Bantuan komputasi meminimalisir penggunaan tenaga manusia
• Lebih akurat dalam menentukan hasil akhir

Jasa Olah Data dan Analisis Statistik dengan SPSS

Membicarakan penelitian kuantitatif sebenarnya lebih condong kepada hasil angka-angka. Peneliti harus menyebarkan survey ke beberapa target penelitian.

Pada umumnya untuk mengolah data dari penelitian tersebut menggunakan aplikasi SPSS. Cara ini supaya lebih efisien dan juga output lebih akurat. Karena itu bagi mahasiswa tentunya wajib untuk mengetahui bagaimana cara olah data dengan SPSS.

1. Apa Itu SPSS

SPSS merupakan software yang nyaman dan powerfull untuk mengolah data statistik interaktif. Adapun kepanjangan dari SPSS adalah Statistical Package for the Social Sciences. Jasa olah data akan membantu Anda dalam penggunaan sofware SPSS untuk mengolah data observasi.

Pada umumnya software ini berguna dalam menganalisis data dengan sistem manajemen data dalam bentuk grafis. Di awal penggunaan SPSS ini hanya untuk ilmu sosial, namun banyak disiplin ilmu lainnya belakangan akhirnya menggunakannya juga.

Para peneliti yang menggunakan SPSS adalah untuk kepentingan penelitian pasar, pemerintah, organisasi, pendidikan, kesehatan, dan lain sebagainya. Fitur dasar dan tujuan penggunaan SPSS adalah:

• Analisis data statistik
• Dokumentasi data
• Manajemen data seperti penajaman file, seleksi kasus dan pembuatan data turunan.

2. Apa  Kelebihan Software SPSS

Ada banyak sekali kelebihan dari software SPSS ini sehingga menjadikan peneliti yang paling banyak menggunakanya. Antara lain adalah kemampuannya untuk mengakses data dengan berbagai jenis format.

Pengguna akan lebih mudah untuk membaca data karena tampilan yang terdapat di SPSS ini lebih informatif. Bukan hanya itu, SPSS juga memberikan kode alasan mengapa sebuah data missing sehingga hasil akan lebih akurat.

Hal yang paling menarik adalah, memudahkan pengguna karena tidak harus mempelajari bahasa pemrograman.

3. Apa Kekurangan SPSS?

Salah satu kekurangan yang sering terjadi pada software SPSS adalah tampilan yang cepat berubah. Akibatnya user harus beradaptasi kembali dengan sistem yang berbeda dari sebelumnya.

Selain itu, walaupun tampilannya user friendly, nyatanya untuk menggunakan SPSS pengguna harus menguasai minimal dasar ilmu statistik. Karena itu sering sekali kita menemukan seminar yang memang khusus membahas pelatihan SPSS  ini.

Jasa Olah Data dengan AMOS

Banyak orang menghindari penelitian dengan pendekatan SEM (Model Persamaan Struktural). Alasannya adalah karena prosedur semacam ini cukup rumit dan kompleks.

Namun tahukah Anda, ternyata ada sebuah software yang dapat memudahkan hal tersebut? Software ini bernama AMOS.

1. Apa Itu AMOS

Sama halnya dengan software SPSS yang sudah kita bahas sebelumnya. AMOS merupakan software yang powerfull untuk mengolah data statistik dalam menguji hipotesis terkait hubungan antar variabel.

Melalui software AMOS Anda bisa mengetahui bagaimana hubungan antar variabel. Variable di sini mencakup variabel manifest ataupun variabel latent.

Selain itu Anda juga dapat mengetahui hubungan antar variabel terkait seberapa signifikannya serta membandingkan data riil lapangan dengan tingkat fit model hipotesis.

2. Apa Kelebihan AMOS?

Dalam penggunaan AMOS tidak memerlukan bahasa pemrograman atau syntax. Tentu saja ini menjadi keuntungan tersendiri bagi orang yang awam dengan bahasa pemrograman.

Di dalam software AMOS Anda hanya perlu menggambar variabel manifest dan juga variabel latent. Kemudian menghubungkan keduanya menggunakan panah-panah yang sudah tersedia.

3. Apa Kekurangan AMOS?

Sebenarnya, ini adalah kelebihan dan sekaligus merupakan kekurangan dalam pengoperasian AMOS. Bagaimana tidak, ini akan menjadi pekerjaan yang membosankan karena harus membuat gambar yang banyak saat model telah kompleks. Menyelesaikan pekerjaan tersebut sebenarnya dapat dengan cara sederhana. Caranya adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman di mana kita hanya perlu meng-copy syntax. Kemudian mengubah beberapa variabel saja dan melakukan running.

Jasa Olah Data Menggunakan SmartPLS

Selain SPSS dan AMOS, jasa olah data juga akan menggunakan SmartPLS untuk membantu menyelesaikan tugas Anda. SmartPLS berguna menguji antar variabel terkait seberapa besar tingkat hubungannya, baik itu variabel manifest atau variabel latent.

1. Apa Itu SmartPLS?

Kepanjangan dari SmartPLS adalah Smart Partial Least Square dan memiliki fungsi yang sama sebagai software statistik.

Jika Anda tidak memiliki jumlah sampel yang banyak, maka menggunakan SmartPLS ini merupakan pilihan terbaiknya. Walaupun demikian Anda tetap bisa membangun model yang lebih kompleks.

Beberapa software memang tidak dapat melakukan hal Semacam ini. Software lain sangat membutuhkan sampel dan data yang cukup.

2. Apa Kelebihan SmartPLS?

Antara lain kelebihan dari software satu ini adalah mampu mengolah data dengan model reflektif dan juga SEM formatif.

Model SEM reflektif adalah variabel indikator yang merefleksikan variabel konstruk. Adapun SEM formatif salah satu cirinya adalah menggunakan variabel indikator untuk membangun konstruk atau variabel latent.

3. Apa Kekurangan SmartPLS?

Software satu ini memang khusus untuk mengolah data SEM dalam sampel kecil. Karena itulah jika Anda memiliki sampel besar maka tidak cocok menggunakan SmartPLS ini.

Jasa Olah Data Menggunakan Lisrel

Banyak para praktisi dan peneliti menggunakan software Lisrel. Alasannya tentu saja aplikasi ini memiliki kelebihan tersendiri jika jika memperbandikan dengan software lainnya.

1. Apa Itu Software Lisrel

Lisrel adalah sebuah software khusus untuk melakukan olah data SEM. Karl Joreskog dan juga Dag Sorbom mengembangkan software ini untuk dapat mengatasi sulit dan rumitnya pengolahan data SEM.

Peneliti dapat memperoleh hasil terbaik ketika data SEM saat mengolah menggunakan software Lisrel ini. Jasa olah data DAS Network juga dapat membantu Anda menyelesaikan tugas menggunakan softwre Lisrel.

2. Apa Kelebihan Software Lisrel?

Salah satu kelebihan dari software Lisrel adalah kemampuannya dalam melakukan identifikasi hubungan antar variabel walaupun variabel yang tersebut memiliki kompleksitas.

Hal yang lebih menariknya lagi, software Lisrel ini memberikan kita pilihan untuk menggunakan pengoperasian dengan program sederhana atau menggunakan syntax.

Orang awam dan tidak mengerti bahasa pemrograman tentu akan lebih menyukai program yang sederhana. Adapun syntax akan lebih berguna untuk mereka yang memang mengerti bahasa pemrograman.

3. Apa Kekurangan Lisrel

Lisrel ini memang lebih cocok untuk mengolah data dengan jumlah sampel banyak. Karena itulah jika Anda tidak memiliki cukup banyak sampel maka tidak direkomendasikan menggunakan software ini.

Misalnya adalah ketika Anda hanya mempunyai 200 semple, sementara itu model penelitian kompleks, maka hasilnya terkadang tidak sesuai keinginan.

Penutup

Mengolah data penelitian memang cukup menguras isi kepala. Tidak sedikit orang yang frustasi dalam menghadapi variabel yang rumit. Belum lagi menemui persoalan yang datang tak terduga dalam prosesnya, apakah salah dalam mengisi variable, revisi, hasil olah data tidak lolos uji, dan lain sebagainya. Jangan buang waktu berharga Anda. Percayakan seluruh pekerjaan tersebut kepada jasa olah data DAS Network yang telah berpengalaman dan menjanjikan solusi terbaik.